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《LLMs对比篇》电子书下载 - AI智研社
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2025年06月5日
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详情介绍

资源编号

17445

最后更新

2025-06-05
摘要 :

《LLMs对比篇》电子书下载: 这篇文章主要对比了几种大型语言模型(LLMs)在训练数据和数据量方面的差异。以下是详细总结: ​​1.LLaMA​​: ​​训练数据​​: 主要以英语为主……

哈喽!伙伴们,我是小智,你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天,我们将一起深入AI的奇妙世界,探索“《LLMs对比篇》电子书下载”,并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知,只需唤醒你的潜能!”跟着小智的步伐,我们终将学有所成,学以致用,并发现自身的更多可能性。话不多说,现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

《LLMs对比篇》电子书下载

《LLMs对比篇》电子书下载:

这篇文章主要对比了几种大型语言模型(LLMs)在训练数据和数据量方面的差异。以下是详细总结:

​​1.LLaMA​​:
​​训练数据​​: 主要以英语为主的拉丁语系。
​​数据量​​: 1T/1.4T tokens。

2.​​LLaMA2​​:
​​训练数据​​: 主要以英语为主的拉丁语系。
​​数据量​​: 2T tokens。

​​3.Falcon​​:
​​训练数据​​: 英语和法语。
​​数据量​​: 1.5T tokens。

4.​​Bloom​​:
​​训练数据​​: 46种自然语言和13种编程语言。
​​数据量​​: 350B tokens。

5.​​ChatGLM-6B​​:
​​训练数据​​: 中英双语,中英文比例为1:1。
​​数据量​​: 1T tokens。

6.​​ChatGLM 2-6B​​:
​​训练数据​​: 中英双语,中英文比例为1:1。
​​数据量​​: 1.4T tokens。

7.​​baichuan​​:
​​训练数据​​: 中英双语。
​​数据量​​: 1.2T tokens。

这些模型在训练数据的多样性和数据量上存在显著差异。LLaMA和LLaMA2主要以英语为主,Falcon则增加了法语,Bloom的训练数据最为多样,涵盖了46种自然语言和13种编程语言。ChatGLM系列和baichuan则专注于中英双语的训练数据。

嘿,伙伴们,今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“《LLMs对比篇》电子书下载”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴,希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记,精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦!如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识,请关注我们的官网“AI智研社”,保证让你收获满满呦!

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