AI绘画Stable Diffusion小白入门教程（7）

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“AI绘画Stable Diffusion小白入门教程（7）”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

AI绘画Stable Diffusion小白入门教程（7）：

在 AI 绘图的世界里，很多人都会遇到这样的困惑：参数都一样，为什么我的图没别人的好看？其实，问题的关键在于 高清放大。这是一个被很多人忽视的核心功能。今天，我们就来深入探讨一下如何让你的图变得更好看，通过高清放大技术，让你的作品脱颖而出。

一、为什么需要高清放大？
首先，我们来聊聊为什么高清放大如此重要。Stable Diffusion 的基础模型大小通常是 512*512，即使你使用了最新的模型，不崩坏的极限也就是 1024*768。然而，大部分商用需求都需要 2K 以上的分辨率。在这种情况下，高清放大就显得尤为重要。

二、常用的放大方法
目前，常用的放大方法主要有两种：

1. 通过 EXTRAS（附加功能菜单）放大
这种方法的优点是操作简单，即使你是新手也能轻松上手。在 EXTRAS 里面，你可以用到一堆模型实现最大 4 倍的缩放。
优点：操作简单，无需额外学习成本。
缺点：虽然在最好的算法下能无损放大图片，但并不能有效解决尺寸放大后带来的细节缺失问题。

2. HIRES.FIX
这是一种可以在生成阶段就实现高质量生产的功能。HIRES.FIX 最大的特点是引入了潜变量高分。与传统的 AI 放大算法不同，潜变量高分是在生成过程中不断调整的，本质上是一个用图生图的方式，重绘放大的过程。
优点：操作方便，设好参数，点一下即可。在放大倍数在 2 倍以下时效果最佳。
缺点：潜变量的算法众多，需要自行摸索参数。

三、HIRES.FIX + EXTRA 放大
HIRES.FIX 的最大价值在于，它可以比较好的基于 512768 规模的图像输出 10241536 的大图。在这个基础上，再通过 EXTRA 里面的放大功能，就可以实现 4K 级别大图的效果。

1K 级别原图：

经过两次放大，达到 4K 级别的原图细节，仍然丝毫不丢失。

四、主流玩法
目前，HIRES.FIX + EXTRA 放大 是常用的主流玩法。如果你对高清图有需求，可以考虑使用 comfy.UI，它有专门的流程，供小白们使用。

五、其他放大算法
后面，我们还会介绍另一种新的放大算法，效果同样是爆炸级别的。近期，大厂新出的功能非常多，chatGPT 热度高，很多小白入场，还有很多赚流量的人，学了两三天就出来讲课割韭菜。但我们还是那句话，AIGC 虽然已经很简易了，但它是一门全新的学科。webui 也不是傻瓜式的软件，是需要付出学习成本的，并不是说每一个人一上手就能跑出这么好的效果。每个人要从入门到精通都是需要付出时间和精力的。

高清放大是 AI 绘图中一个非常重要的环节。通过掌握高清放大技术，你可以让你的作品在细节和分辨率上更上一层楼。无论是通过 EXTRAS 还是 HIRES.FIX，都能有效提升你的作品质量。
希望这篇教程能帮助你解决“图为什么没别人好看”的问题。如果你有任何疑问，欢迎在评论区留言讨论。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“AI绘画Stable Diffusion小白入门教程（7）”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！