AI绘画-Liblibai简易上手教程​：简明操作流程

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“AI绘画-Liblibai简易上手教程​：简明操作流程”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

AI绘画-Liblibai简易上手教程​：简明操作流程：

简明操作流程​
文生图​
1.定主题：你需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。（没错我是喜欢看plmm多点）​
2.选择Checkpoint：按照你需要的主题，找内容贴近的checkpoint。一般我喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型，比如说麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等等，效果拔群。​
3.选择lora：在你想要生成的内容基础上，寻找内容重叠的lora，帮助你控制图片效果及质量。可以多看看广场上做得好看的帖子里面，他们都在用什么lora。​
4.设置VAE：无脑选840000那一串就行。​
5.CLIP跳过层：设成2就行。​
6.Prompt提示词：用英文写你想要AI生成的内容，不用管语法也不要写长句，仅使用单词和短语的组合去表达你的需求。单词、短语之间用英文半角逗号隔开即可。​
7.负向提示词Negative Prompt：用英文写你想要AI避免产生的内容，也是一样不用管语法，只需单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。​
8.采样方法：这玩意儿还挺复杂的，现在一般选DPM++ 2M Karras比较多。当然，最稳妥的是留意checkpoint的详情页上，模型作者是否有推荐采样器，使用他们推荐的采样器会更有保障​
9.迭代步数：要根据你采样器的特征来，一般我选了DPM++ 2M Karras之后，迭代步数在30~40之间，多了意义不大还慢，少了出图效果差。​
10.尺寸：看你喜欢，看你需求。​
11.生成批次：默认1批。​
12.每批数量：原则上看你喜欢，但是多了效果不好，可能平台也要省算力，每批出图的算力是有限的，图的数量越多，每张图的质量就越差，所以我默认1张。​
13.提示词引导系数：指图像与用户输入prompt的匹配程度。数字越大，图像就越接近你的提示。但数字过高会让图像质量下降。在5~15之间为好，我看其他人一般用7，9，12。​
14.随机数种子：生成的每张图都有随机数种子，在固定好种子以后，可以对图片进行“控制变量”效果的操作，比如说修改提示词、修改clip跳过层等等。​
15.ADetailer：面部修复插件，预防或解决脸部崩坏的超强小工具，高阶操作后面再学，没事勾上也OK。​
16.ControlNet：控制图片中一些特定的图像，可以用于控制人物姿态，或者是生成特定文字、艺术化二维码等等。也是高阶技能，后面再学不迟。​

图生图​
图生图其实不难了，在你会用文生图之后，上传图片就可以开始尝试了

但是注意重绘幅度，最小选0.01的重绘也可以的。输出的图片差别还挺明显。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“AI绘画-Liblibai简易上手教程​：简明操作流程”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！