AI绘画-Stable Diffusion解决报错教程-加载时间较长​

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“AI绘画-Stable Diffusion解决报错教程-加载时间较长​”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

AI绘画-Stable Diffusion解决报错教程-加载时间较长​：

加载时间较长​

(base) D:openai.wikistable-diffusion-webui>webui-user.bat​
venv “D:openai.wikistable-diffusion-webuivenvScriptsPython.exe”​
Python 3.10.9 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Mar 1 2023, 18:18:15) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]​
Commit hash: 955df7751eef11bb7697e2d77f6b8a6226b21e13​
Installing requirements for Web UI​
Launching Web UI with arguments:​
No module ‘xformers’. Proceeding without it.​
Calculating sha256 for D:openai.wikistable-diffusion-webuimodelsStable-diffusionfinal-pruned.ckpt: a7529df02340e5b4c3870c894c1ae84f22ea7b37fd0633e5bacfad9618228032​
Loading weights [a7529df023] from D:openai.wikistable-diffusion-webuimodelsStable-diffusionfinal-pruned.ckpt​
Creating model from config: D:openai.wikistable-diffusion-webuiconfigsv1-inference.yaml​
LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode​
DiffusionWrapper has 859.52 M params.​
Applying cross attention optimization (Doggettx).​
Textual inversion embeddings loaded(0):​
Model loaded in 16.0s (calculate hash: 5.9s, load weights from disk: 3.8s, create model: 0.5s, apply weights to model: 2.0s, apply half(): 0.9s, move model to device: 1.0s, load textual inversion embeddings: 1.8s).​

电脑配置差，多等一会。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“AI绘画-Stable Diffusion解决报错教程-加载时间较长​”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！