AI绘画Stable Diffusion小白入门教程（3）

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“AI绘画Stable Diffusion小白入门教程（3）”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

AI绘画Stable Diffusion小白入门教程（3）：

在之前的教程中，我们已经介绍了如何写出好的 prompt，以及一些技巧和原则。今天，我们来深入了解一下 SDWEBUI 的基础功能，看看你是否都掌握了。

一、基础功能概述
SDWEBUI 有三个最基础的选项卡，分别是：

txt2img (text to image) 文生图：输入 prompt，生成图片。
img2img (image to image) 图生图：对已有的图片进行修改和调整。
Extras 图像放大：对生成的图片进行放大处理。

这三个功能非常容易上手，简单来说，就是通过文生图输入 prompt 生成图片，如果不满意，可以将图片扔到图生图中进行细微调整，直到满意为止，然后再通过图像放大功能输出大图片。

二、脚本功能和其他扩展功能

除了上述基础功能外，SDWEBUI 还提供了许多强大的脚本功能和其他扩展功能，下面我们逐一介绍。

（一）扩展绘画 (Outpainting)

功能：在原画的基础上扩展原画绘图。
位置：位于 以画生画 (image to image) 的脚本中。

这里有两个扩展绘画的选项，分别是 Poor man’s outpainting 和 Outpainting mk2，具体差别在后面的补充中会提到。

使用建议：

步数 (Sampling steps)：选择在 50~100 之间。
抽样方法 (Sampling method)：使用 Euler 或者 DPM2。
噪点强度 (Denoising strength) 和 CFG 比例 (CFG scale)：拉到最大效果最佳。

从图中可以看到，第 81 步的效果远好于 10、30 甚至 80 步的效果。

参数说明：

Pixels to expand：扩展大小，以像素为单位。
Mask blur：mask 模糊，与原图边界的渐变模糊程度，实现图像衔接更自然。

（二）图像修补 (Inpainting)

功能：对图像进行涂色 (mask)，并依据涂色的位置以及用户选择进行各种调整。
参数说明：
– Mask blur：同上，mask 模糊，与原图边界的渐变模糊程度，实现图像衔接更自然。
– mask 的两种功能：
1.Draw mask：涂色的地方进行重新绘画。
2.Upload mask：上传 mask 图片，涂色的地方与上传的图片衔接。

涂色模式 (masking mode)：
Inpaint masked（默认）：只重新绘画涂色的位置。
Inpaint not masked：反向 mask，并重画。

涂色样式 (Masked Content)：
被涂色的位置在图片进行重新绘画前被输入的样子。如果去掉多余的胳膊可以尝试使用 fill 或者其他，如果使用 original 则会在原来的基础上重新绘画出新的胳膊。

不改变原分辨率上图像修复 (Inpaint at full resolution)：
通常情况下，图像修复输出的整个图片会以你指定的 (在 UI 输入) 分辨率输出。勾选此选项后则只改变涂色位置的大小，修复后指定区域后直接粘贴到原图中。也就是说，不会再改变你原图的分辨率。
Inpaint at full resolution padding, pixels 填充像素：
暂时不知道是干什么的，猜测是粘贴到原图后进行扩展的像素。

（三）提示词矩阵图 (Prompt matrix)

介绍：在不同的 tag（prompt 提示词，目前国内普遍使用 tag 来称呼，为了方便理解下文都使用 tag 称呼）之间用 “|” 分割，每个 “|” 后面跟一个 tag，保留或删除每一个 “|” 后面的 tag 进行排列组合，使用同一个种子 (seed) 生成多张图。数量为 n^2，n 为 “|” 的数量。

示例：
a busy city street in a modern city | illustration | cinematic lighting
“|” 后面的 tag 有 illustration 和 cinematic lighting，因此会生成 2^2=4 张图，分别是：
删除 illustration 和删除 cinematic lighting
保留 illustration 和删除 cinematic lighting
删除 illustration 和保留 cinematic lighting
保留 illustration 和保留 cinematic lighting

使用方法：
在文本绘画 (txt2img)、以画生画 (img2img) 的选项卡里下方的脚本中选择 “prompt matrix”。

（四）色彩草图 (Color Sketch)
功能介绍：可以在图生图中，人工提取颜色调色。这是一个需要在命令行里面添加才能开启的隐藏功能。
命令行参数添加：–gradio-img2img-tool color sketch

注意事项：
只能用在 img2img，用在 txt2img 会导致浏览器严重卡顿。

（五）tag 强调 (Attention/emphasis)
功能介绍：这个功能用得很多，大家也比较熟悉，属于描述技巧的基本功。
默认 tag 权值：所有默认 tag 权值 (也可以称为注意力，attention) 为 1，越大 tag 效果越强。
注意：9 月 29 日后的版本小括号不能单独用于扩大 tag 权值，只用于修改权值。
小括号：(tag:n)，使 tag 的权值修改为 n，如 (cute:1.5)，强调该 tag 为原来的 1.5 倍。

中括号：[tag] 权值缩小至 1/1.05≈0.952，[tag]=(tag:0.952)，可以叠加，效果相乘，如 [[tag]]=(tag:0.907) (1/1.05/1.05≈0.907)。
大括号：{tag} 权值扩大 1.05 倍，{tag}=(tag:1.05)，可以叠加，效果相乘。

（六）循环出图 (Loopback)
功能介绍：用图生图 (img2img) 的输出中，为以图生图新的输入。也就是以图生图生成的图片保存后，用该图片替换输入图片。

使用方法：
在图生图 (img2img) 的选项卡里下方的脚本中选择 “Loopback”。
这个是经常会使用的迭代方法，以前在 MJ 里面也经常使用。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“AI绘画Stable Diffusion小白入门教程（3）”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！