AI绘画-StableDiffusion教程之环境部署

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“AI绘画-StableDiffusion教程之环境部署”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

AI绘画-StableDiffusion教程之环境部署：

环境部署
手动部署​

可以参考 webui 的官方 wiki 部署介绍
网址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki

stable diffusion webui 的完整环境占用空间极大，能达到几十 G。同时，webui 需要联网下载安装大量的依赖，在境内的网络环境下下载很慢，请自带科学上网工具。​

1.安装 Python 安装 Python 3.10，安装时须选中 Add Python to PATH​
2.安装 Git 在 Git-scm.com 下载 Git 安装包并安装。​
3.下载 webui 的 github 仓库 按下win+r输入 cmd，调出命令行窗口。运行：​

cd PATH_TO_CLONE​
git clone https://http://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git​

请把代码中的​“PATH_TO_CLONE​”替换为自己想下载的目录。​

4.装配模型 可在如Civitai上下载标注有CKPT的模型，有模型才能作画。下载的模型放入下载后文件路径下的models/Stable-diffusion目录。​

5.使用 双击运行 webui-user.bat 。 脚本会自动下载依赖，等待一段时间（可能很长），程序会输出一个类似 http://127.0.0.1:7860/ 的地址，在浏览器中输入这个链接开即可。详细可参见模型使用。​

6.更新 按下win+r输入 cmd，调出命令行窗口。运行：​

cd PATH_TO_CLONE​
git pull​

请把代码中的：​PATH_TO_CLONE​替换为自己下载仓库的目录。

整合包​

觉得麻烦的同学可以使用整合包，解压即用。 比如独立研究员的空间下经常更新整合包。 秋叶的启动器 也非常好用，将启动器复制到下载仓库的目录下即可，更新管理会更方便。

打开启动器后，可一键启动：​

如果有其他需求，可以在高级选项中调整配置。​

显存优化根据显卡实际显存选择，不要超过当前显卡显存。不过并不是指定了显存优化量就一定不会超显存，在出图时如果启动了过多的优化项（如高清修复、人脸修复、过大模型）时，依然有超出显存导致出图失败的几率。​

xFormers 能极大地改善了内存消耗和速度，建议开启。准备工作完毕后，点击一键启动即可。等待浏览器自动跳出，或是控制台弹出本地 URL 后说明启动成功

如果报错提示缺少 Pytorch，则需要在启动器中点击配置：​

Stable Diffusion webui 的更新比较频繁，请根据需求在“版本管理”目录下更新：​

同样地，也请注意插件的更新：​

关于插件​

Stable Diffusion 可配置大量插件扩展，在 webui 的“扩展”选项卡下，可以安装插件：​

点击“加载自”后，目录会刷新，选择需要的插件点击右侧的 install 即可安装。​

安装完毕后，需要重新启动用户界面：​

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“AI绘画-StableDiffusion教程之环境部署”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！