DeepSeek之后又一中国AI企业公布重要进展

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“DeepSeek之后又一中国AI企业公布重要进展”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

DeepSeek之后又一中国AI企业公布重要进展：

2 月 5 日消息，百度智能云近日官宣成功点亮昆仑芯三代万卡集群，这可是国内首个正式点亮的自研万卡集群哦，而且百度还计划进一步点亮 3 万卡集群呢。

在过去的这一年里，整个行业都在努力降低大模型使用成本，算力紧张可是导致成本居高不下的关键因素之一，DeepSeek 近期在全球火爆也正是基于这样的背景。业内人士觉得，万卡集群的建成，不但给百度自身提供了强大的算力支持，还推动了国内大模型行业 “降本” 趋势加速发展。

从算力方面来看，万卡集群能大幅缩短千亿参数模型的训练周期，满足 AI 原生应用快速迭代的需求，同时也能支持万亿参数模型、复杂任务以及多模态数据，为 Sora 类应用的开发提供支撑。而且，万卡集群具备多任务并发能力，通过动态资源切分、通信优化以及容错机制，减少算力浪费，实现训练成本指数级下降。

随着国产大模型不断兴起，万卡集群也逐渐从 “单任务算力消耗” 向 “集群效能最大化” 转变，通过模型优化、并行策略、有效训练率提升、动态资源分配等手段，提高集群综合利用率，降低单位算力成本。
在过去，多芯混训和故障率激增等问题，可是万卡集群部署过程中的巨大挑战。

百度相关负责人介绍，2024 年 9 月升级的百舸 AI 异构计算平台 4.0 在万卡集群建设中起到了至关重要的作用。首先，它突破了硬件扩展性瓶颈，比如卡间互联的拓扑限制，避免通信带宽成为瓶颈。同时，在芯片及集群功耗方面，基于万卡规模常规方案功耗可达十兆瓦或更高，而采用创新性散热方案，解决了万卡集群的能效与散热问题。在提升稳定性方面，其提供的容错与稳定性机制，能避免因单卡故障率随规模指数上升而导致的万卡集群有效性大幅下降，保障有效训练率达到 98%。

中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民此前表示，当下构建国产自主万卡系统虽然充满挑战，但非常重要。花旗银行日前发布的研报也指出，DeepSeek、百度等中国模型展现出高效和低成本优势，有助于加速全球 AI 应用开发，在全球引发更多技术创新，推动 2025 年人工智能应用迎来拐点。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“DeepSeek之后又一中国AI企业公布重要进展”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！