Manus 首度披露技术侧经验教训

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“Manus 首度披露技术侧经验教训”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

Manus 首度披露技术侧经验教训：

7 月 19 日，Manus 联合创始人季逸超发布了一篇长博客，从技术层面深度复盘从创业以来在 Agent（智能体）研发与训练方面的经验教训。

季逸超表示，Manus 团队之所以选择「套壳」而非自研大模型，正是基于前一次创业的惨痛教训，决定基于开源或商业大模型做”上下文工程”，构建智能体。然而，这个过程并不简单，团队经历了 4 次智能体框架调整才实现局部最优解。

通过回溯过去几个月的创业历程，季逸超为智能体赛道创业者总结了一系列的经验。他指出，AI 智能体的未来在于上下文设计，而非单纯比拼模型能力。他分享了团队在实践中总结出的多项关键原则，包括：

• 围绕 KV-Cache 进行设计，通过保持提示前缀稳定、让上下文保持追加式等方式提高 KV 缓存命中率，以降低延迟和成本。
• 通过掩码而非移除的方式约束行为选择，在不修改工具定义且保证 KV -Cache 有效的前提下，提升动作选择的准确性。
• 将文件系统作为上下文，应对上下文窗口不足等问题，同时保证信息可还原。
• 通过复述操控注意力，帮助智能体在复杂任务中聚焦目标，避免偏离。
• 保留错误内容，让模型从失败中学习，提升适应能力。
• 避免少样本提示反噬，通过增加多样性打破固定模式等。

值得注意的是，季逸超的长文主要是技术层面的复盘与探讨，但并未对市场关注的裁员、迁址新加坡、撤离中国市场等话题进行直接回应。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“Manus 首度披露技术侧经验教训”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！