MiniMax 开源模型登上全球第二

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“MiniMax 开源模型登上全球第二”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

MiniMax 开源模型登上全球第二：

7 月 3 日消息，据媒体报道，在官网和开源平台 GitHub 上，上海国产 AI 独角兽 MiniMax 抛出全球首个开源大规模混合架构推理模型——MiniMax-M1。该模型在权威评测榜单已位列全球开源模型第二。

M1 发布当天，MiniMax 创始人兼 CEO 闫俊杰在朋友圈写下：第一次感觉到大山不是不能翻越。M1 一登场，即在权威评测榜单中位列全球开源模型第二，仅次于 5 月 28 日发布的 DeepSeek-R1-0528。不过从细分项来看，M1 在长文本处理、工具调用等方面形成碾压级优势。

据悉，M1 支持高达 100 万 token 的上下文输入能力，相当于可以一次性处理整部《三体》英文原著，这一性能达到 DeepSeek 同类模型的 8 倍，甚至可与谷歌最新闭源模型 Gemini2.5Pro 相媲美。其强化学习阶段仅投入 53.5 万美元，远低于行业常规的千万级研发成本。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“MiniMax 开源模型登上全球第二”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！