AI编程-trae实践：ChatBI系统项目工程开始初始化

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“AI编程-trae实践：ChatBI系统项目工程开始初始化”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

AI编程-trae实践：ChatBI系统项目工程开始初始化：

从本篇文章起，ChatBI系统将进入实质性的代码开发阶段。我也是第一次使用AI编程进行一个完整项目的开发，不知道最终会从AI编程中得到一个什么样的结果，但本着对AI编程的好奇心，我将持续到底，并记录到底。

所以，跟随我的视角，开始进入系统项目工程的初始化阶段吧。

本篇文章有如下几个节点：
• 根据prd文档生成系统技术架构文档；
• 根据技术架构文档规划Maven模块结构，并生成开发规划文档；
• 根据开发规划文档生成项目开发todolist文档
• 项目Maven模块初始化
• git初始化，并推送至远程gitlab仓库

系统技术架构文档生成
1、根据之前生成的项目需求文档（prd）生成系统技术架构文档，因为已经花了3美元买了一个月的pro会员，所以这里开始使用Claude-4-Sonnet的大语言模型。

2、Claude-4-Sonnet 表现力确实更加优秀了，一次对话，就把技术选型分析、核心模块设计、数据流程设计、数据库设计都描述得明明白白的，截图如下：

整体架构：

技术选型：

数据流程设计：

Maven模块结构规划
1、根据生成的技术架构文档开始Maven模块结构规划：

2、AI给出了系统项目的Maven模块结构规划：

3、并给出了各个子模块的模块结构及核心类清单：

4、同时给出了开发优先级规划：

项目开发todolist
1、根据Maven模块结构规划生成项目开发todolist

注意：这里如果一次性生成一个todolist文档，会一直提示超出AI的输出长度而失败，所以我改成分步骤进行文档生成

2、生成的todolist文档截图如下：

todolist文档截图如下：

项目Maven模块初始化
1、根据《ChatBI系统Maven模块结构与开发规划.md》进行Maven项目模块

由于模块比较多，超过了模型思考次数的上限，所以点了几次“继续”，才初步完成Maven模块的初始化。

2、初次完成初始化后，只有项目的入口模块有java的包结构，其他的模块就只有一个pom文件，截图如下：

3、叫AI完成其他模块的Maven的基础包结构

经过之前Claude 3.7 和现在使用的Claude 4进行Maven模块初始化实践后，发现大模型对后端项目模块框架的初始化并不是那么擅长，虽然Claude 4最后勉强完成了初始化，但来来回回搞了大概40几分钟才完成。Claude 3.7甚至都没法一下子完成模块初始化。

Claude 3.7 初次初始化Maven模块后，pom文件都有一堆的错误，截图如下：

git初始化，并推送至远程仓库
1、在gitlab上创建一个空白项目

2、在gitlab的用户设置–>访问令牌 创建一个令牌，点击“创建个人访问令牌”

3、记录生成的访问令牌，后面创建gitlab MCP需要用到

4、在Trae的MCP市场找到GitLab，点击“+”进行配置，将你的gitlab的ip地址和创建的个人访问令牌填入，点击“确定”

如果你的gitlab没有配置SSL，则GITLAB_API_URL的地址开头用http://,如果有配置则用https://

有打钩，说明gitlab MCP配置成功

5、配置智能体，将新创建的gitlabMCP添加到智能体中

6、测试gitlab MCP是否能正常链接到gitlab仓库中

7、将本地项目推送到远程仓库中

推送结果截图如下：

查看gitlab上的仓库：

到此，ChatBI系统项目后端代码模块初始化完成。

总共使用Trae pro的9次高速请求，其中有5次是调试gitlab MCP消耗掉的

实践心得
1、大模型确实不太擅长后端工程项目的初始化，特别是对有多模块的Maven项目结构的初始化，我用Claude 3.7 实验过，搞得非常毛躁，所以最佳的方式是自己手动用IDEA初始化一下Maven的项目工程，不比用AI初始化慢；
2、用gitlab MCP进行代码管理，看似很方便省事，但你每commit一次代码都要消耗一次高速请求，性价比实在是不高，除非你家里有矿，要不然还是建议在实际项目开发中，手动操作git进行远程仓库的代码推送比较合适。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“AI编程-trae实践：ChatBI系统项目工程开始初始化”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！