云知声山海大模型：医疗能力登顶全球，超越GPT-4

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“云知声山海大模型：医疗能力登顶全球，超越GPT-4”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

云知声山海大模型：医疗能力登顶全球，超越GPT-4：

在人工智能的竞技场上，云知声山海大模型凭借其卓越的医疗专业能力，成功吸引了全球的目光。据可靠消息，云知声山海大模型在MedBench评测中表现惊艳，以综合得分82.2的优异成绩超越GPT-4，荣膺医疗专业能力全球第一的宝座。

评测背景：MedBench的权威性
MedBench评测由上海AI实验室和上海市数字医学创新中心联合推出，是中文医疗大模型领域极具权威性的评测体系。其基于医学权威标准，拥有一套科学、公平且严谨的评测框架。该框架涵盖医学语言理解、医学语言生成、医学知识问答、复杂医学推理、医疗安全和伦理这五大核心维度。在评测过程中，MedBench吸纳了海量医学知识库和医院医学专家的丰富经验，采用了8个公开数据集和12个自建数据集，总计约30万道中文医疗专业测评题目。这些题目覆盖了从医学考试题库到患者服务、医学问诊、病例分析以及病历生成等广泛的医学任务。

山海大模型的卓越表现
此次云知声山海大模型的医疗行业版（UniGPT – Med）通过API提交方式参与评测。在评测中，它不仅以82.2的综合得分刷新了MedBench评测记录，更是在各个维度上力压GPT – 4。这充分证明了山海大模型在医疗专业领域的深厚实力。实际上，山海大模型的优秀并非偶然。此前，它在2023年6月的MedQA任务中就曾超越Med – PaLM 2，取得87.1%的优异成绩。在临床执业医师资格考试中，它更是以523分（总分600分）的高分，超过99%的考生水平。其基于山海大模型孵化的医疗行业版大模型，还在CCKS 2023 PromptCBLUE医疗大模型评测中夺得通用赛道一等奖。

背后的技术支撑
云知声山海大模型自2023年发布以来，不断自我迭代升级。它以通用大模型为基座，构建起覆盖医疗、交通、座舱等多场景的智能体矩阵。在医疗场景中，云知声基于过往在医疗行业多年的数据与经验积累，依托山海大模型全面升级医疗业务线各产品智能化水平。例如推出的手术病历撰写助手、门诊病历生成系统、商保智能理赔系统等医疗产品应用，为医疗工作提供了极大的便利。而此次在MedBench评测中的出色表现，更是其技术实力的集中体现。

随着人工智能在医疗领域的应用越来越广泛，云知声山海大模型以其全球领先的医疗专业能力，无疑为行业树立了新的标杆。相信在未来，山海大模型将继续发挥其技术优势，为医疗行业的智能化发展带来更多的惊喜和可能。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“云知声山海大模型：医疗能力登顶全球，超越GPT-4”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！