Meta发布V-JEPA 2：AI物理推理能力再突破

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Meta发布V-JEPA 2：AI物理推理能力再突破：

6月11日重磅发布 新模型剑指“物理世界理解”

6月11日，Meta（原Facebook）正式推出新一代视觉模型V-JEPA 2，宣称其“在物理世界中实现了最先进的视觉理解和预测能力，显著提升AI代理的物理推理水平”。与此同时，Meta同步发布了三个全新评估基准，旨在为行业提供统一的“物理世界推断能力”测试标准。这一动作被视为Meta在计算机视觉领域的又一次技术深耕，引发AI学术界与产业界的高度关注。

V-JEPA 2核心突破：从“看画面”到“懂物理”

V-JEPA（Video Joint Embedding Predictive Architecture）是Meta于2022年提出的视频理解模型框架，其核心设计是通过“预测视频中未观察部分”来学习视觉表征。此次升级的V-JEPA 2，重点强化了对“物理规则”的学习能力——传统视觉模型擅长识别物体（如“这是一个球”），但V-JEPA 2能进一步理解“球被抛出后会如何运动”“碰撞墙面会反弹”等物理规律。

据Meta AI研究院发布的技术文档，V-JEPA 2在以下三方面实现突破：
1. 动态场景建模：通过分析视频帧间的运动轨迹，模型可预测物体未来几帧的位置、速度甚至形变（如弹性球撞击地面的压缩与回弹）；
2. 多物体交互推理：支持同时跟踪5个以上物体的相互作用，例如判断“两个滚动的球是否会相撞”“堆叠的积木是否会倒塌”；
3. 物理属性泛化：无需针对特定材质（如金属、布料）或环境（如重力、摩擦力）重新训练，模型能自动推断不同场景下的物理行为（如“水中的球上升速度比空气中慢”）。

“V-JEPA 2的目标是让AI‘像人类一样理解物理世界’。”Meta AI首席科学家Yann LeCun在发布会上举例说明，“当模型看到一段‘小孩推积木塔’的视频，它不仅能识别‘积木’和‘小孩’，还能预测‘第三块积木会向右侧倾倒’，甚至计算‘倾倒角度约30度’。”

三大新基准发布：统一评估“物理推断力”

为验证V-JEPA 2的能力，并推动行业在物理推理领域的研究，Meta同步推出三个新基准：

1. 物理动态预测（PDP）
包含10万段短视频，涵盖物体碰撞、液体流动、弹性形变等20类物理现象。模型需预测视频中关键物体未来2-5帧的状态（如位置、形状），评估指标为“预测误差率”。

2. 多物体交互挑战（MOC）
模拟复杂场景（如多球碰撞、堆叠物体倒塌），要求模型跟踪至少5个物体的运动轨迹，并判断“是否会发生碰撞”“最终稳定状态”等结果。

3. 环境泛化测试（EGT）
在改变重力、摩擦力等物理参数的虚拟环境中（如“低重力月球”“高摩擦沙地”），测试模型能否调整推理逻辑，正确预测物体行为。

“当前AI模型在静态图像识别上已接近人类，但动态物理推理仍是短板。”Meta AI研究员介绍，“这三个基准就像‘物理考试卷’，能客观衡量模型是否真正‘理解’了物理规律，而非仅记住训练数据中的模式。”

技术落地场景：从机器人到自动驾驶的想象空间

V-JEPA 2的突破不仅停留在学术层面，更指向广阔的应用场景：

– 智能机器人：工业机械臂需精准预测零件移动轨迹，家庭服务机器人需判断“端水杯时手该用多大力度”，V-JEPA 2的物理推理能力可大幅提升操作精度；
– 自动驾驶：车辆需预判“前方自行车突然转向是否会被侧方来车撞到”“湿滑路面急刹车的滑行距离”，这些动态判断对行车安全至关重要；
– 虚拟仿真：游戏、影视中的物理特效生成（如布料飘动、爆炸碎片轨迹），可通过V-JEPA 2减少人工调参，提升生成效率。

“以前机器人只能‘执行指令’，现在能‘预判结果’。”机器人行业专家张磊评价，“V-JEPA 2可能让机器人从‘工具’升级为‘有思考能力的助手’。”

行业影响：物理推理或成AI下一个竞争高地

Meta的此次动作，折射出AI研究从“感知”向“认知”进阶的趋势。当前，大语言模型（LLM）已能处理文本逻辑，但视觉模型在动态物理推理上仍有巨大空白。V-JEPA 2的发布，不仅为Meta在计算机视觉领域建立新壁垒，更可能引发行业对“物理推理能力”的集中攻关。

“如果说GPT让AI‘懂语言’，那么V-JEPA 2让AI‘懂世界’。”人工智能学者李航指出，“未来的通用AI（AGI）需要同时具备语言理解和物理推理能力，Meta的探索为这一方向提供了关键技术支撑。”

截至发稿，Meta已开源V-JEPA 2的部分技术文档及基准测试数据集，鼓励学术界共同研究。随着更多模型在新基准上“考试”，AI在物理世界理解上的进步速度，或许将远超我们想象——毕竟，当机器真正“看懂”物体如何运动、碰撞、变化，人类与AI的协作，将进入一个全新的维度。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“Meta发布V-JEPA 2：AI物理推理能力再突破”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！