华为昇腾芯片集群性能超英伟达NVL72，中国芯片替代加速

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“华为昇腾芯片集群性能超英伟达NVL72，中国芯片替代加速”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

华为昇腾芯片集群性能超英伟达NVL72，中国芯片替代加速：

在全球科技竞争日益激烈的当下，中国芯片产业正不断取得令人瞩目的突破。近日，华为昇腾AI芯片集群凭借卓越表现，成功超越英伟达NVL72，成为行业焦点。

华为昇腾芯片集群的卓越性能

华为云推出的CloudMatrix 384超节点，是基于384颗昇腾芯片构建的AI算力集群。国际知名半导体研究和咨询机构SemiAnalysis的专题报道显示，CM384可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力，接近英伟达GB200 NVL72系统的两倍。同时，在内存容量和带宽方面优势明显，总内存容量超出英伟达方案3.6倍，内存带宽达2.1倍。

CM384通过全对等互联总线技术实现2.8Tbps卡间带宽，训练效率达单卡性能的90%，是英伟达NVL72集群的1.67倍。而且，单卡解码吞吐量(1920 Tokens/s)与H100持平。这些数据充分证明了华为昇腾芯片集群在性能上的强大实力。

功耗表现与整体优势

虽然有观点认为华为昇腾AI芯片集群相比英伟达NVL72存在功耗更高的情况，但实际并非完全如此。采用液冷技术的CloudMatrix 384，数据中心PUE低至1.1，功耗仅172.8kW，较英伟达同类方案降低40%。并且，昇腾CANN框架支持CUDA代码迁移，开发者适配率提升至70%，训练成本下降75%。从整体系统层面来看，华为通过规模化系统设计和全栈技术创新，包括网络架构、光学互联和软件优化等，发挥出了集群的强大算力。

中国芯片企业的加速替代

华为昇腾芯片的突破，是中国芯片企业加速替代美国产品的一个典型代表。近年来，从华为昇腾系列AI芯片的迭代升级，到小米自主研发玄戒O1(SoC)芯片规模化量产，国产芯片和AI服务器市场份额显著提升。据集邦咨询预测，中国AI服务器市场中，国产芯片占比将从2024年的37%跃升至2025年的40%。

中国芯片产业在面对外部技术封锁与市场壁垒时，以自主创新与生态构建双轮驱动，逐步走出了一条突围之路。政策支持与资源投入的协同，也为芯片产业的发展注入了强大动力。中国芯片企业正以实际行动证明，封锁打压无法阻挡技术进步的脚步，反而成为加速自主创新的催化剂。

华为昇腾AI芯片集群超越英伟达NVL72，不仅标志着中国在AI计算系统领域已具备与国际巨头正面竞争的实力，也预示着中国芯片产业在替代美国产品的道路上迈出了坚实的一步，未来有望为全球芯片产业格局带来更多的变革和惊喜。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“华为昇腾芯片集群性能超英伟达NVL72，中国芯片替代加速”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！