Meta豪掷149亿!收购Scale AI能否逆转AI战局?: 一、百亿收购,震撼业界 当地时间6月10日,科技圈传出重磅消息:Meta以149亿美元的天价,收购了AI数据标注公司Scale AI……
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Meta豪掷149亿!收购Scale AI能否逆转AI战局?:
一、百亿收购,震撼业界
当地时间6月10日,科技圈传出重磅消息:Meta以149亿美元的天价,收购了AI数据标注公司Scale AI 49%的股权。这一交易瞬间成为众人焦点,堪称硅谷历史上最昂贵的“挖角”之一。
二、数据标注,核心优势
Scale AI成立于2016年,在数据标注领域那可是相当厉害。它以军事级标注精度闻名,数据错误率仅为0.3%,远低于行业平均水平。其拥有将原始数据转化为AI可用“燃料”的强大能力,在多模态数据方面具有垄断地位。而且,Scale AI的标注系统已深度适配Meta定制AI芯片架构,能形成“数据标注-模型训练-硬件优化”的闭环。
三、Llama模型,优化在望
Meta此前推出的Llama 4模型,虽然参数高达1.8万亿,但在多模态理解和长文本推理等关键指标上,还是落后于竞争对手。而这次收购Scale AI,对Llama模型来说意义重大。有了Scale AI精准的数据清洗和标注,Meta有望将训练数据污染率从15%降至2%,下一代Llama 5模型的训练周期预计能缩短40%。甚至有消息称,正在内部测试的“Llama 5 Behemoth”参数规模达3万亿,一旦跑通,Meta的Llama模型推理成本有望降至GPT-4的三分之一。
四、超级小组,天才掌舵
此次收购的关键人物Scale AI的联合创始人Alexandr Wang,他将加入Meta,担任新成立的“超级智能小组”负责人,同时还继续担任Scale AI的CEO。按照股权比推算,此次交易Wang和团队有可能获得74亿美元。这位28岁的年轻创业者,堪称美国最年轻的白手起家亿万富翁,如今站在了AI权力的中心舞台。
五、生态闭环,基建布局
Meta收购Scale AI,可不只是为了提升模型性能。Meta还计划通过AWS和Azure等云平台对外提供Scale AI的数据服务,构建类似微软“Copilot + OpenAI”的生态闭环。此外,Scale AI已获得美军方超过2亿美元的政府订单,未来还会向国防定制等垂直领域的AI应用层扩展,而Meta的企业级销售能力也能为Scale AI的发展提供助力。
值得一提的是,此次交易中还有对赌协议:若Scale AI未来三年收入增速低于80%,Meta有权以折扣价收购剩余股份。
总的来说,Meta此次不惜重金收购Scale AI,是其在AI领域的一次重大战略布局。这一举措能否帮助Meta在激烈的AI竞争中脱颖而出,快速缩短与对手的差距,完成从应用到AI基建角色的转变,让我们拭目以待。在人工智能飞速发展的今天,Meta的这一动作也势必会对整个行业的发展产生深远影响。
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