黄仁勋宣布英国AI投资计划：建基建+设论坛

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黄仁勋宣布英国AI投资计划：建基建+设论坛：

6月11日，英伟达CEO黄仁勋在伦敦举行的全球AI峰会上宣布，将加大对英国AI基础设施的投资力度，并联合英国政府、高校及科技企业成立“英国主权AI产业论坛”。与此同时，英国政府同步公布“2030算力提升计划”，拟在未来7年内追加10亿英镑（约合87亿元人民币），重点用于AI算力基础设施建设。 这一“企业+政府”的双重动作，被视为英国在全球AI竞赛中加速超车的关键布局。

英伟达的“英国AI基建”投了什么？
黄仁勋在演讲中明确，英伟达的投资将围绕“AI算力网络”展开，核心包括三方面：
1. 区域AI算力中心建设：计划在伦敦、曼彻斯特、爱丁堡等科技产业集中城市，落地至少3座高性能AI计算中心，采用英伟达最新的H100、B100 GPU及DGX超级计算机集群，为当地科研机构、AI初创企业提供低成本、高弹性的算力服务；
2. AI开发者生态扶持：联合英国高校推出“AI人才加速计划”，向计算机、数学等专业学生免费开放英伟达CUDA编程平台及AI模型训练工具，目标3年内培养10万名掌握AI开发技能的专业人才；
3. 行业AI解决方案落地：针对英国优势产业（如生物医药、金融科技、智能制造），定制化开发AI模型库，例如与阿斯利康合作的药物分子筛选AI工具、与伦敦证交所合作的高频交易预测模型等。

“英国拥有全球顶尖的AI科研能力，但算力基础设施的短板限制了技术转化效率。”黄仁勋表示，英伟达的投资将“打通从实验室到产业的最后一公里”。

10亿英镑算力计划：英国的“AI算力焦虑”
英国政府此次同步推出的“2030算力提升计划”，被视为对英伟达投资的“官方呼应”。据英国数字、文化、媒体与体育部（DCMS）披露，10亿英镑将重点用于三方面：
• 公有云算力扩容：向亚马逊云、微软Azure、谷歌云等国际云服务商采购AI算力资源，确保2030年前英国企业可获取的AI算力总量较2024年增长5倍；
• 本土算力自主化：投入3亿英镑支持本土芯片设计公司（如Graphcore、Pervasive Computing）研发自主AI芯片，降低对海外芯片的依赖；
• 科研算力专项：为牛津、剑桥等高校及皇家学会等科研机构提供专用AI超算集群，重点支持气候变化模拟、神经科学等前沿领域的大模型训练。

值得注意的是，英国当前AI算力水平在全球仅排第7位（据OECD 2024年报告），落后于美国、中国、德国等国。DCMS大臣米歇尔·多兰在接受采访时坦言：“如果不加速算力建设，英国可能在生成式AI、自动驾驶等领域错失产业主导权。”

主权AI论坛：英国要“自主可控”？
除了资金和算力，黄仁勋此次提出的“主权AI产业论坛”更引发行业关注。该论坛将由英伟达牵头，成员包括英国政府代表、帝国理工学院AI研究所、深度思维（DeepMind）、AI制药公司BenevolentAI等，目标是“构建英国自主可控的AI技术生态”。

论坛的核心任务有三：
• 技术标准制定：主导制定AI数据安全、模型伦理、行业应用等领域的英国本土标准，避免被美国或欧盟规则“绑定”；
• 关键技术攻关：聚焦AI芯片架构、多模态大模型训练、AI伦理框架等“卡脖子”领域，设立联合实验室；
• 国际合作协调：代表英国与欧盟、美国、印度等经济体谈判AI技术合作协议，争取数据跨境流动、知识产权保护等方面的主动权。

“主权AI不是封闭，而是要在全球协作中掌握话语权。”深度思维CEO德米斯·哈萨比斯在论坛启动仪式上强调，“英国需要一个既能接入全球技术网络，又能保护自身创新成果的‘缓冲带’。”

全球AI竞赛：英国能否“弯道超车”？
英伟达与英国政府的此次联动，被视为全球AI算力争夺战的最新缩影。此前，美国通过《芯片与科学法案》投入520亿美元扶持本土AI芯片；欧盟推出“数字十年计划”，要求2030年前AI算力占全球20%；中国则在“东数西算”工程中加速AI算力枢纽布局。

对于英国而言，此次合作的优势在于“科研+资本+产业”的深度融合：一方面，英国拥有全球12%的AI顶级论文产出（据Nature 2024年统计），科研底蕴深厚；另一方面，英伟达的算力支持与政府资金注入，将快速填补其基础设施短板。

“如果一切按计划推进，英国有望在2030年前进入全球AI第一梯队。”科技行业分析机构Gartner欧洲区首席分析师卡罗琳·怀特表示，“但挑战同样存在——如何平衡自主研发与国际合作、如何避免算力投资浪费、如何吸引全球AI人才留在英国，都是需要解决的关键问题。”

目前，黄仁勋已确认将于7月访问牛津大学，与该校AI伦理研究所探讨论坛的首个攻关项目。英国的AI“超车计划”，正在从蓝图走向落地。

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