黄仁勋落子英国:英伟达AI实验室助力算力20倍跃升: “英国将成为欧洲AI创新的‘超级计算引擎’。” 6月16日,英伟达CEO黄仁勋在伦敦举行的“欧洲AI未来峰会”上宣布,英伟达……
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黄仁勋落子英国:英伟达AI实验室助力算力20倍跃升:
“英国将成为欧洲AI创新的‘超级计算引擎’。” 6月16日,英伟达CEO黄仁勋在伦敦举行的“欧洲AI未来峰会”上宣布,英伟达将在英国牛津郡建立全新AI实验室——“奥克尼超级计算中心”(Orkney Supercomputing Hub)。该实验室将聚焦AI芯片研发、大模型训练及科学计算,目标支持英国实现“2030年算力规模较2024年提升20倍”的国家战略。这一动作被视为英伟达加速欧洲布局的关键落子,也为英国AI产业注入“强心剂”。
一、英国的“算力野心”:20倍跃升背后的现实缺口
英国为何成为英伟达的“战略必争地”?这与英国政府的AI强国目标密不可分。2024年,英国发布《国家AI战略2030》,明确提出“2030年算力规模达5000 EFLOPS(百亿亿次浮点运算)”,较2024年的250 EFLOPS增长20倍,目标跻身全球AI算力第一梯队(当前中美分别以3.2万EFLOPS、1.8万EFLOPS领跑)。
然而,英国当前算力发展面临三大瓶颈:
• 基础设施薄弱:全国仅3座超算中心(算力总和不足美国得州一个园区),且依赖进口芯片;
• 研发脱节:高校AI研究(如牛津大学、剑桥大学)与产业应用存在“算力墙”,大模型训练需排队使用海外超算;
• 人才流失:2024年数据显示,英国AI顶尖人才40%流向美国,核心原因是“本土缺乏世界级算力平台”。
“英伟达的实验室将填补这一缺口。”英国科学、创新与技术大臣乔治·弗里曼在峰会上表示,“我们需要的不仅是算力,更是‘能支撑前沿研究的超级计算生态’。”
二、奥克尼实验室的“三大使命”:从芯片到生态的全链赋能
根据黄仁勋的披露,奥克尼超级计算中心将分三期建设(2025-2028年),总投资超15亿英镑,承担英伟达在欧洲的三大战略任务:
(1)前沿AI芯片的“欧洲首测场”
实验室将设立“芯片-场景”协同研发中心,针对欧洲AI需求(如医疗影像分析、气候模拟)定制优化英伟达最新芯片。例如,2026年即将量产的B100 GPU(专为大模型推理设计),其欧洲版将优先在奥克尼实验室完成“医疗大模型适配测试”,确保对欧洲电子病历数据(含多种语言、地域特征)的高效处理。
(2)超级计算基建的“英国样板”
实验室一期将部署2000片H100 GPU组成的超级计算机集群(算力达400 EFLOPS),相当于当前英国全国算力的1.6倍。该集群将向英国高校、科研机构及企业开放,提供“按需算力租赁”服务——例如,剑桥大学训练气候变化模型可申请专用算力,中小企业开发AI客服系统可按小时付费使用。
(3)AI人才的“欧洲孵化器”
英伟达将联合牛津、帝国理工等高校,在实验室设立“AI人才加速计划”:
• 博士生可免费使用超级算力完成大模型研究;
• 企业工程师可参与“芯片-算法协同优化”培训(目标2030年培养5000名AI基础设施专家);
• 设立“欧洲AI创新奖”,每年资助10个“高潜力但缺算力”的初创项目(单个项目最高资助50万英镑)。
三、英伟达的“欧洲算盘”:算力生态绑定的战略深意
选择英国建实验室,英伟达的布局逻辑清晰:
(1)抢占欧洲AI“基建入口”
欧洲是全球第二大AI市场(2024年规模2800亿美元),但算力自给率不足30%,90%的超算依赖美国芯片。英伟达通过“实验室+算力服务”模式,不仅能销售芯片(预计2026年对英芯片出货量增长150%),还能绑定欧洲AI企业的“算力依赖”——例如,企业用英伟达算力训练的模型,未来升级芯片时更可能选择英伟达产品。
(2)对冲地缘政治风险
近年来,欧洲对“技术主权”的诉求日益强烈,德国、法国已提出“减少对美国AI技术依赖”。英伟达通过在英设立实验室(雇佣本地团队、联合本土机构研发),可缓解欧洲的“技术安全”顾虑。黄仁勋在峰会上特别强调:“奥克尼实验室的研发成果将优先应用于欧洲市场,部分专利由英方共享。”
(3)争夺科学计算“高地”
英国在气候科学、生物制药等领域的基础研究全球领先(如剑桥大学的基因编辑、帝国理工的气候模型)。英伟达实验室的超级算力可加速这些领域的AI应用——例如,用大模型模拟气候变化将耗时从“数月”缩短至“一周”,用AI设计新药分子的效率提升10倍。这些成果不仅能提升英伟达的“科技口碑”,还能吸引更多科研机构使用其算力。
四、行业影响:英国AI或成欧洲“增长极”
奥克尼实验室的落地,被视为英国AI产业的“转折点”。科技分析机构Gartner预测,2025-2030年,英国AI产业规模将从450亿英镑增长至2000亿英镑,医疗AI、气候科技、金融智能风控将成为前三大受益领域。
(1)医疗AI:加速“精准诊疗”普及
英国国家医疗服务体系(NHS)已与实验室达成合作,计划用超级算力训练“全英医疗大模型”——整合6700万患者的电子病历、影像数据,可精准预测“糖尿病患者5年内并发症风险”“癌症早期筛查漏诊概率”等。NHS数字化总监露西·查普曼表示:“这将使英国成为‘AI驱动精准医疗’的全球范本。”
(2)气候科技:破解“碳中和”计算难题
英国“净零技术中心”将依托实验室算力,开发“全球气候模拟大模型”。该模型可预测“北极冰盖融化对欧洲洋流的影响”“新能源电站布局的最优方案”等,将英国碳中和路径的规划效率提升5倍,相关成果已被欧盟纳入“2050气候行动”参考。
(3)金融风控:AI反欺诈“欧洲标杆”
伦敦金融城的银行与实验室合作,用超级算力训练“多模态金融风控模型”——同时分析交易记录(文本)、用户行为(视频)、设备特征(传感器数据),识别“跨境洗钱”“AI生成虚假贷款材料”等新型欺诈。试点数据显示,模型误报率较传统系统下降70%,每年可帮英国金融机构挽回30亿英镑损失。
算力“引擎”启动,英国AI加速超车
从黄仁勋的宣布到奥克尼实验室的落地,英伟达与英国的“算力联姻”,本质是技术巨头与国家战略的“双向奔赴”——英伟达借此巩固欧洲市场,英国则依托超级算力向AI强国冲刺。正如弗里曼大臣所言:“当奥克尼的超级计算机开始运转,英国AI的‘引擎’就真正启动了。这场算力革命,或许将重塑欧洲的科技版图。”
2030年的英国AI,值得期待。
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