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AI动态资讯 2025年05月18日
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摘要 :

Google 发布 AlphaEvolve:基于 Gemini 的编程 Agent: 5 月 15 日消息,谷歌 DeepMind 团队推出革命性编码工具 AlphaEvolve,基于 Gemini 2.0 大语言模型,自动化算法……

哈喽!伙伴们,我是小智,你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天,我们将一起深入AI的奇妙世界,探索“Google 发布 AlphaEvolve:基于 Gemini 的编程 Agent”,并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知,只需唤醒你的潜能!”跟着小智的步伐,我们终将学有所成,学以致用,并发现自身的更多可能性。话不多说,现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

Google 发布 AlphaEvolve:基于 Gemini 的编程 Agent

Google 发布 AlphaEvolve:基于 Gemini 的编程 Agent:

5 月 15 日消息,谷歌 DeepMind 团队推出革命性编码工具 AlphaEvolve,基于 Gemini 2.0 大语言模型,自动化算法发现过程,解决传统算法设计和科学发现中依赖专家直觉和手动迭代的局限性。

AlphaEvolve 结合进化计算和自动化评估,自主生成、改进算法代码。不同于普通代码助手,AlphaEvolve 能通过结构化反馈循环不断提出、评估和优化候选方案,逐步逼近最优解,其系统架构支持异步分布式运行,灵活应对从构造函数到整个优化流程的各类问题。

AlphaEvolve 的核心在于其多组件协同工作:提示构建模块基于历史高分方案生成输入;Gemini 2.0 Pro 和 Flash 混合模型兼顾质量与速度;评估框架通过自定义评分函数量化算法表现;进化循环则利用历史程序数据库平衡探索与利用。

在数学研究中,AlphaEvolve 在 50 多个公开数学问题上表现出色,约 75% 的案例中重现了已知解,20% 的案例中发现了更优解。例如,在“亲吻数问题”(kissing number problem)中,它为 11 维情况找到了一种新配置,包含 593 个球体,刷新了下限记录。此外,它还改进了 4×4 复杂矩阵乘法算法,仅用 48 次标量乘法完成计算,超越了 1969 年的经典 Strassen 方法,展现出在算法数学领域的创新能力。

嘿,伙伴们,今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“Google 发布 AlphaEvolve:基于 Gemini 的编程 Agent”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴,希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记,精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦!如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识,请关注我们的官网“AI智研社”,保证让你收获满满呦!

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