DeepSeek 发布 Prover-V2 模型，参数量达 6710 亿

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“DeepSeek 发布 Prover-V2 模型，参数量达 6710 亿”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

DeepSeek 发布 Prover-V2 模型，参数量达 6710 亿：

4 月 30 日消息，DeepSeek 于 AI 开源社区 Hugging Face 上发布了一个名为 DeepSeek-Prover-V2-671B 的新模型。据悉，DeepSeek-Prover-V2-671B 使用了更高效的 safetensors 文件格式，并支持多种计算精度，方便模型更快、更省资源地训练和部署，参数达 6710 亿，或为去年发布的 Prover-V1.5 数学模型升级版本。在模型架构上，该模型使用了 DeepSeek-V3 架构，采用 MoE（混合专家）模式，具有 61 层 Transformer 层，7168 维隐藏层。同时支持超长上下文，最大位置嵌入达 16.38 万，使其能处理复杂的数学证明，并且采用了 FP8 量化，可通过量化技术减小模型大小，提高推理效率。

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