全国人大代表马一德AI知识产权修法建议深度解析

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“全国人大代表马一德AI知识产权修法建议深度解析”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

全国人大代表马一德AI知识产权修法建议深度解析：

一、AI训练数据版权规则重构
针对生成式AI训练过程中涉及的海量数据合规性问题，马一德提出以下立法突破方向：

1. 增设“合理使用例外”条款
建议在《著作权法实施条例》中明确AI训练数据的非商业化使用豁免权。通过允许算法训练对作品进行内部复制和分析，既保障技术发展基础资源，又避免过度限制阻碍创新。参考日本“非享受性使用”经验，对不涉及作品核心表达价值的数据挖掘行为予以免责。

2. 重构平台责任认定体系
现行“避风港原则”难以适应AI内容生成场景。应推动平台从“技术中介”转向“主动筛查者”，要求对登记作品实施AI生成内容识别过滤技术，建立侵权内容溯源机制。例如，抖音已试点AI生成视频的元数据标识系统。

3. 构建数据授权共享机制
建议推广著作权集体管理模式解决海量授权难题，同时探索公共数据池建设。国家版本馆、数字图书馆等机构可开放高质量语料资源，配合区块链存证技术实现数据确权与收益分配。

二、专利审查标准适应性调整
针对AI辅助发明的特殊性，马一德提出专利制度需进行三方面革新：

1. 动态调整“本领域技术人员”标准
在《专利审查指南》中纳入AI辅助能力评估维度，将传统自然人基准拓展为“AI增强型技术人员”标准。例如，药物研发领域AI已实现分子筛选效率提升千倍，审查时需考量这一技术突破对创造性判断的影响。

2. 强化AI技术披露要求
涉及AI算法的专利申请需详细说明模型结构、训练数据来源及参数设置。国家知识产权局已试点“AI发明披露模板”，要求申请人提交算法逻辑图与数据预处理流程图。

3. 建立AI专利转化专项通道
推动建设人工智能专利池，开展专利开放许可试点。苏州工业园已建成“AI专利转化中心”，通过专利分析导航服务促成32项自动驾驶核心专利产业化。

三、司法实践与立法协同
当前司法判决与立法建议形成双向互动：
• 司法先行突破：北京互联网法院在“AI文生图”案中确立“智力投入+独创性”双重标准，为立法提供实践样本。
• 立法回应技术变革：《专利法实施细则》新增AI相关审查规则，明确算法改进可纳入创造性评价体系。
• 国际规则衔接：推动WIPO框架下建立AI发明人资格认定标准，参与制定《人工智能国际专利分类表》。

四、实施路径与挑战
1. 分阶段推进立法
• 短期：2025年内完成《著作权法实施条例》修订，增设AI训练合理使用条款
• 中期：2026年出台《人工智能知识产权保护条》专项立法
• 长期：2030年前建立覆盖数据、算法、生成物的全链条保护体系

2. 利益平衡难题
• 创作者权益与技术发展的博弈：需建立梯度化赔偿机制，对非盈利性研究机构降低合规要求
• 数据垄断风险：防止头部企业通过数据壁垒形成技术卡脖子，探索强制数据共享补偿机制

马一德的修法建议直指AI时代知识产权制度的核心矛盾——既要释放技术创新活力，又要守住权利保护底线。通过“合理使用例外”破解数据供给困局，依托动态专利标准激活AI发明动能，这一立法思路或将重塑数字时代的创新规则体系。正如其在2025中关村论坛所言：“当算法开始思考，法律必须跑得更快。”

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“全国人大代表马一德AI知识产权修法建议深度解析”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！