提示词市场初步分析-提示词市场需求情况

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“提示词市场初步分析-提示词市场需求情况”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

提示词市场初步分析-提示词市场需求情况：

提示词市场需求情况

基础需求

有使用LLM的需求，就存在提示词的需求。

这是提示词和传统编程语言的一个重要区别，对传统编程语言而言，我可以不懂pathon语言，但我照样能用pathon开发出的软件，我会用做好的软件工具即可。但大模型时代，LLM既可以直接作为应用直接被用户使用，也可以作为基础工具去开发新的工具。

从Open ai的布局来看，更倾向于大模型即应用，一切以大模型为中心。Open ai需要做的只是不断提升大模型智力水平，将更多工具接入大模型，由大模型去完成任务，或者由大模型调用工具去完成任务。总之，人只需要同一个大模型交流即可。一个全知，全能的大模型，似乎是Open ai的追求，其策略是一力降十会，一切以模型为主。

从国内厂商的布局来看，似乎倾向于由大模型充当基础工具，增强现有生态下的应用功能。以星火助手为例，免费赠送1千万token对终端用户完全没有吸引力，国内大模型目前对用户都免费。但用1千万token吸引开发者，开发者还是有兴趣的。从产品的功能设计上来看，也是处处为开发者考虑。除了星火，百度，阿里等大厂的态度也类似，都采取了大模型为辅的策略。

两种策略孰强孰弱，只能由时间来评判。但无论是Open ai的模型为主策略，还是国内的模型为辅策略，LLM和提示词是强绑定的，这意味着提示词的基础需求只会越来越大。工业革命让马车夫下岗了，但更多的汽车司机上岗了。

细分需求

国外有公司对C端用户使用的提示词进行了分析，统计出了5到6月用户使用chatgpt的场景。

第一大使用场景是编程，程序员群体作为最先接触chatgpt的人群，拿chatgpt来编程属于顺理成章的事情。

第二大使用场景是教育，学生群体最喜欢尝鲜，又经常被作业困扰，能用chatgpt来写作业，学知识，简直太幸福了。美国高中及高中以上的学生已经基本普及了chatgpt，这是教育场景占比较大的主要原因。前文提到的Mr.-Ranedeer就是个17岁的高中生，在chatgpt的加持下，成为了结构化提示词的开山祖师。

第三大使用场景是内容行业，自媒体的盛行让内容制作变成了一份体力活，工具的进步再次把人从繁重的体力劳动中解放出来。写这篇文章的缘由也正是有内容从业者想要减轻工作量，内容行业占比20%完全正常。

第四大使用场景是市场营销，这也很容易理解，有了chatgpt，各种营销文案信手拈来。

日常生活和其它场景下的应用并不多，毕竟chatgpt还不能替你去超市买菜。

上面这张图揭示了美国C端用户的需求，国内的用户情况有些差异。由于众所周知的原因，国内LLM普及率大大低于国外。通过随机抽查的方式进行调查后，程序员这个群体基本做到了人手一号，但学生群体中使用LLM的比例相对较低，内容领域和营销领域普及率较高。这种情况表现在国内LLM的插件市场上，就是写作类和营销类的插件数量较多，且较受欢迎。

用户画像

综合上述信息，LLM的用户画像基本就出来了。主要具备以下特征

1.国内主流用户的年龄在20-40岁之间，国外主流用户的年龄下限更低一些。

2.用户的使用方式以电脑为主，使用时间主要为上班时间，使用目的主要是基于工作需求。

3.现阶段用户的主要关注点在代码生成和文本生成方面。

4.码农占比较高，互联网及内容行业从业人员较多，传统行业从业人员较少。

5.男性用户多于女性用户。

6.用户多位于经济发达地区，具有中等程度以上的收入水平和受教育水平。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“提示词市场初步分析-提示词市场需求情况”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！