面向开发者的LLM入门课程-代理英文版（3）

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“面向开发者的LLM入门课程-代理英文版（3）”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

面向开发者的LLM入门课程-代理英文版（3）：

3. 定义自己的工具并在代理中使用

# 导入tool函数装饰器
from langchain.agents import tool
from datetime import date

@tool
def time(text: str) -> str:
“””Returns todays date, use this for any
questions related to knowing todays date.
The input should always be an empty string,
and this function will always return todays
date – any date mathmatics should occur
outside this function.”””
return str(date.today())

agent= initialize_agent(
tools + [time], #将刚刚创建的时间工具加入到已有的工具中
llm, #初始化的模型
agent=AgentType.CHAT_ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, #代理类型
handle_parsing_errors=True, #处理解析错误
verbose = True #输出中间步骤
)

agent(“whats the date today?”)

> Entering new AgentExecutor chain…
Question: What’s the date today?
Thought: I can use the `time` tool to get the current date.
Action:
“`
{
“action”: “time”,
“action_input”: “”
}
“`
Observation: 2023-08-09
Thought:I now know the final answer.
Final Answer: The date today is 2023-08-09.

> Finished chain.

{‘input’: ‘whats the date today?’, ‘output’: ‘The date today is 2023-08-09.’}

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“面向开发者的LLM入门课程-代理英文版（3）”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！