面向开发者的LLM入门课程-修改指令以处理难测试用例

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“面向开发者的LLM入门课程-修改指令以处理难测试用例”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

面向开发者的LLM入门课程-修改指令以处理难测试用例：

修改指令以处理难测试用例

综上，我们实现的最初版本在上述一些测试用例中表现不尽如人意。

为提升效果，我们在提示中添加了以下内容：不要输出任何不在 JSON 格式中的附加文本，并添加了第二个示例，使用用户和助手消息进行 few-shot 提示。

def find_category_and_product_v2(user_input,products_and_category):
“””
从用户输入中获取到产品和类别
添加：不要输出任何不符合 JSON 格式的额外文本。
添加了第二个示例（用于 few-shot 提示），用户询问最便宜的计算机。
在这两个 few-shot 示例中，显示的响应只是 JSON 格式的完整产品列表。
参数：
user_input：用户的查询
products_and_category：产品类型和对应产品的字典
“””
delimiter = “####”
system_message = f”””
您将提供客户服务查询。
客户服务查询将用{delimiter}字符分隔。
输出一个 Python列表，列表中的每个对象都是 JSON 对象，每个对象的格式如下：
‘类别’: <电脑和笔记本, 智能手机和配件, 电视和家庭影院系统, 游戏机和配件, 音频设备, 相机和摄像机中的一个>,
以及
‘名称’: <必须在下面允许的产品中找到的产品列表>
不要输出任何不是 JSON 格式的额外文本。
输出请求的 JSON 后，不要写任何解释性的文本。
其中类别和产品必须在客户服务查询中找到。
如果提到了一个产品，它必须与下面允许的产品列表中的正确类别关联。
如果没有找到产品或类别，输出一个空列表。
根据产品名称和产品类别与客户服务查询的相关性，列出所有相关的产品。
不要从产品的名称中假设任何特性或属性，如相对质量或价格。
允许的产品以 JSON 格式提供。
每个项目的键代表类别。
每个项目的值是该类别中的产品列表。
允许的产品：{products_and_category}
“””
few_shot_user_1 = “””我想要最贵的电脑。你推荐哪款？”””
few_shot_assistant_1 = “””
[{‘category’: ‘电脑和笔记本’,
‘products’: [‘TechPro 超极本’, ‘BlueWave 游戏本’, ‘PowerLite Convertible’, ‘TechPro
Desktop’, ‘BlueWave Chromebook’]}]
“””
few_shot_user_2 = “””我想要最便宜的电脑。你推荐哪款？”””
few_shot_assistant_2 = “””
[{‘category’: ‘电脑和笔记本’,
‘products’: [‘TechPro 超极本’, ‘BlueWave 游戏本’, ‘PowerLite Convertible’, ‘TechPro
Desktop’, ‘BlueWave Chromebook’]}]
“””
messages = [
{‘role’:’system’, ‘content’: system_message},
{‘role’:’user’, ‘content’: f”{delimiter}{few_shot_user_1}{delimiter}”},
{‘role’:’assistant’, ‘content’: few_shot_assistant_1 },
{‘role’:’user’, ‘content’: f”{delimiter}{few_shot_user_2}{delimiter}”},
{‘role’:’assistant’, ‘content’: few_shot_assistant_2 },
{‘role’:’user’, ‘content’: f”{delimiter}{user_input}{delimiter}”},
]
return get_completion_from_messages(messages)

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“面向开发者的LLM入门课程-修改指令以处理难测试用例”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！