AI提示词入门指南-提示词的结构

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“AI提示词入门指南-提示词的结构”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

AI提示词入门指南-提示词的结构：

由于提示词可以由任何文本组成，甚至不要求是一个完整的句子，因此，提示词从本质而言是没有什么固定格式或语法的。但是，随着使用的提示词越来越多，你可能会注意到，大多数提示词可以被分为几个部分。在这里，我们给大多数提示词中共同存在的几类成分起个名字，

以方便后续的使用。

一个提示词可以包含以下任意一个或多个成分。

（1）指令（Instrument）：这是你希望AI大语言模型执行的具体任务或指令。

（2）上下文（Context）：历史情况、环境信息和前后对话等附加上下文，可以引导模型理解更具体的情景，做出更好的响应。

（3）输入数据（Input Data）：我们感兴趣或将要进行处理的具体数据或问题。

（4）输出指示器（Output Indicator）：输出的类型、格式和附加要求。

并不是每个提示词都拥有上述每个成分。一个提示词具体拥有哪些成分取决于当前的任务。

下面，我们按照上述分类方法，看一个具体的例子。

输入：

你是一个中学老师，正在统计学生的平均成绩。请将下列学生的成绩进行平均，并以两位小数格式进行输出。
张三：56分
李四：72分
王五：99分

输出（ChatGPT-3.5）：

好的，这是一个简单的平均数计算，以下是计算步骤：
将三个成绩相加：56+72+99=227
将总分除以学生人数（这里是 3）得到平均分数：227÷3=75.67
因此，这三个学生的平均成绩为 75.67 分。
以两位小数格式输出为：75.67。

拆解后的每种成分的内容如表2-1所示。

表2-1拆解后的每种成分的内容

在写较为复杂的提示词时，为了使AI更精准地理解你的意思，可以考虑将上述几个部分内容明确拆开。例如，上面的例子可以改写成以下内容。

背景：你是一个中学老师，正在统计学生的平均成绩。
指令：请将下列学生的成绩进行平均。
数据：张三：56分，李四：72分，王五：99分。
输出：以两位小数格式进行输出。

用于表示不同提示词成分的用词如表2-2所示。

表2-2用于表示不同提示词成分的用词

恭喜！现在你对提示词已经有了充分的认识，接下来我们将开启更加奇妙的旅程，使用提示词完成更多、更复杂的需求。

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“AI提示词入门指南-提示词的结构”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！