通义千问Qwen2.5-VL详解之精准的视觉定位​

哈喽！伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“通义千问Qwen2.5-VL详解之精准的视觉定位​”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。还是那句话“不必远征未知，只需唤醒你的潜能！”跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。

通义千问Qwen2.5-VL详解之精准的视觉定位​：

精准的视觉定位​

Qwen2.5-VL 采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位， 可以实现层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 增强的定位能力为复杂场景中的视觉 Agent 进行理解和推理任务提供了基础。

Prompt： Detect all motorcyclists in the image and return their locations in the form of coordinates. The format of output should be like {“bbox_2d”: [x1, y1, x2, y2], “label”: “motorcyclist”, “sub_label”: “wearing helmat” # or “not wearing helmat”}.

嘿，伙伴们，今天我们的AI探索之旅已经圆满结束。关于“通义千问Qwen2.5-VL详解之精准的视觉定位​”的内容已经分享给大家了。感谢你们的陪伴，希望这次旅程让你对AI能够更了解、更喜欢。谨记，精准提问是解锁AI潜能的钥匙哦！如果有小伙伴想要了解学习更多的AI知识，请关注我们的官网“AI智研社”，保证让你收获满满呦！